IA transforma auditoria interna em área estratégica para negócios de todos os portes
Ferramentas tecnológicas estão substituindo etapas manuais, acelerando a análise de dados, identificando padrões de risco e gerando relatórios de forma praticamente instantânea Divulgação
PressWorks
A Inteligência Artificial vem transformando a auditoria interna em uma área estratégica para os negócios. É o que acredita Paulo Gomes, diretor geral do Instituto dos Auditores Internos do Brasil (IIA).
De acordo com o executivo, as ferramentas tecnológicas estão substituindo etapas manuais, acelerando a análise de dados, identificando padrões de risco e gerando relatórios de forma praticamente instantânea. “Essa revolução tecnológica é, inclusive, fundamental para a sobrevivência da profissão”, afirma ele.
Segundo Gomes, a IA não vem para substituir o auditor, mas para potencializar sua atuação. “O profissional que souber usar as ferramentas disponíveis terá muito mais capacidade de detectar falhas, fraudes e oportunidades de melhoria nos processos da organização”, afirma, lembrando que esta tecnologia deve ser vista como uma aliada que reduz custos, aumenta a precisão e confere mais agilidade às auditorias, especialmente em empresas com alto volume de dados e operações complexas.
Na prática, softwares de IA já conseguem identificar movimentações financeiras atípicas, antecipar riscos e até redigir minutas de relatórios com base nos achados de campo. “Com um bom prompt, é possível gerar um plano de auditoria ou uma análise preliminar em poucas horas, algo que antes levava semanas”, explica o executivo. Além disso, a IA permite cruzamentos de dados em larga escala e oferece insights em tempo real, ajudando as lideranças a tomarem decisões mais informadas.
Outra vantagem é o fortalecimento do caráter preventivo da auditoria. Ao automatizar análises rotineiras, os auditores conseguem dedicar mais tempo a atividades estratégicas, como avaliar riscos emergentes e monitorar tendências de governança. “Auditar hoje é muito mais do que verificar números; é compreender o comportamento dos dados, prever cenários e contribuir ativamente para a integridade e a sustentabilidade das organizações”, detalha Gomes.
O uso de IA também exige novos conhecimentos e habilidades por parte dos profissionais. Para o diretor do IIA Brasil, não basta ser bom em contabilidade ou finanças. “O auditor precisa entender de ciência de dados, segurança da informação, programação básica e, sobretudo, saber fazer as perguntas certas à tecnologia”, conclui Gomes.
